[1]王志鹏,孙惠国,时斌.故障诊断的多层神经网络研究[J].郑州大学学报(工学版),1998,19(02):20-24.
点击复制

故障诊断的多层神经网络研究()
分享到:

《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
19
期数:
1998年02期
页码:
20-24
栏目:
出版日期:
1998-07-06

文章信息/Info

作者:
王志鹏孙惠国时斌
郑州工业大学机械系
关键词:
人工神经网络故障诊断贝叶斯分类规则灰关联度时间序列
文献标志码:
A
摘要:
针对大型旋转机械多测点、多故障、同时性诊断问题,基于人工神经网络及贝叶斯分类规则,构造了一种由多个子网络组成的模块化、分层诊断网络,提高了子网络的分类能力,从而使整个网络有高精度、多故障同时性实时诊断的能力。

相似文献/References:

[1]陆森林,王龙.CEEMD-FFT在滚动轴承故障诊断中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2015,36(01):75.[doi:10.3969/ j.issn. 1671 -6833.2015.01.018]
 LU Sen-lin,WANG Long.Application of CEEMD-FFT in Roller Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2015,36(02):75.[doi:10.3969/ j.issn. 1671 -6833.2015.01.018]
[2]雷文平,吴小龙,陈超宇,等.基于自动编码器和SVM的轴承故障诊断方法[J].郑州大学学报(工学版),2018,39(05):68.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.013]
 Lei Wenping,Wu Xiaolong,Chen Chaoyu,et al.The Application of SVM Based on Auto-encoder in Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2018,39(02):68.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.013]
[3]郝伟,林辉翼,郝旺身,等.基于全矢稀疏编码的滚动轴承故障识别方法[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(03):6.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.03.007]
 Hao Wei,Lin Huiyi,Hao Wangshen,et al.Fault Recognition Method of Rolling Bearing Based on Full Vector Sparse Coding[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2019,40(02):6.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.03.007]
[4]朱俊丞,杨之乐,郭媛君,等.深度学习在电力负荷预测中的应用综述[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(05):12.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.005]
 Zhu Juncheng,Young Joy,Guo Yuanjun,et al.A review of the application of deep learning in power load forecasting[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2019,40(02):12.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.005]
[5]刘艳芳,周晓微,梁萌..人工神经网络在生物过程中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2007,28(02):121.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2007.02.031]
 LIU Yanfang,ZHOU Xiaowei,Liang Meng.Application of artificial neural networks in biological processes[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2007,28(02):121.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2007.02.031]
[6]曹庭珠,蒋登高,王郑昌.喹诺酮类药物色谱分析中的人工神经网络技术[J].郑州大学学报(工学版),1998,19(01):60.
 [J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),1998,19(02):60.
[7]黄士涛,孙惠国.自组织映射法在机械故障诊断中的应用[J].郑州大学学报(工学版),1998,19(02):9.
 [J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),1998,19(02):9.
[8]韩帆,龚哲君.成组生产单元作业计划中的计算机模拟[J].郑州大学学报(工学版),1997,18(04):65.
 Han Fan,Gong Zhejun.Computer simulation in the operating plan of the group production unit[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),1997,18(02):65.
[9]关惠玲,王伟.模糊神经网络故障诊断专家系统[J].郑州大学学报(工学版),1997,18(01):26.
 Guan Huiling,Wang Wei.Flinking neural network failure diagnostic expert system[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),1997,18(02):26.
[10]冯冬青,姚志红.锅炉运行故障在线诊断研究[J].郑州大学学报(工学版),1997,18(01):105.
 Feng Dongqing,Yao Zhihong.Boiler running failure online diagnosis research[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),1997,18(02):105.

更新日期/Last Update: 2023-07-04