[1]段向军,王敏..基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别研究[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(04):69-72.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2010.04.017]
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基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别研究()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
31
期数:
2010年04期
页码:
69-72
栏目:
出版日期:
2010-04-01

文章信息/Info

作者:
段向军王敏.
南京信息职业技术学院机电分院,江苏,南京,210046, 解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101
关键词:
人脸识别 奇异值分解 遗传算法
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2010.04.017
摘要:
提出了一种基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别方法.首先对预处理后的人脸图像进行改进的奇异值特征提取.应用遗传算法并行搜索选择满足最小类间欧式距离的类别特征.最后运用选择特征子集来训练BP神经网络作为分类器.实验结果表明:该方法的识别率及平均检测时间均优于普通方法.

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更新日期/Last Update: 1900-01-01