[1]葛 巍,彭朝晖,徐 波,等.基于数据优化多属性决策模型的山区公路线路优选方法[J].郑州大学学报(工学版),2024,45(pre1):10.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2024.06.020]
　GE Wei,PENG Zh aohui,XU Bo,et al.A Method for Optimizing Mountainous Highway Routes Based on Data Optimization Multi-Attribute Decision Model[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2024,45(pre1):10.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2024.06.020]
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基于数据优化多属性决策模型的山区公路线路优选方法()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
45
期数:
2024年pre1
页码:
10
栏目:
出版日期:
2025-01-30

文章信息/Info

Title:
A Method for Optimizing Mountainous Highway Routes Based on Data Optimization Multi-Attribute Decision Model
作者:
葛 巍1; 彭朝晖2; 徐 波2; 刘 沐2; 王亚伟2; 张亚东1; 王思危1
(1. 郑州大学 水利与交通学院,河南 郑州 450001 ;2. 中国水利水电第十一工程局有限公司,河南 郑州 450001 )
Author(s):
GE Wei;  PENG Zh aohui;  XU Bo;  Liu Mu;  WANG Yawei;  ZHANG Yadong;  WANG Siwei
(1.School of Water C onservancy and T ransportationZhengzhou University, Zhengzhou 450001, China; 2.Sinohydro Bureau No.7 Co., Ltd, Zhengzhou 450001, China.)
关键词:
山区公路; 路线优选; 云模型; 变权理论; 多属性决策模型
Keywords:
mountainous highway;  route optimization;  cloud model;  variable weight theory;  topsis model
分类号:
U412.32
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2024.06.020
文献标志码:
A
摘要:
山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符的问题。本文基于技术性、经济性和安全性的原则，参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析，并构建了评价指标体系，引入云模型理论量化定性评价指标，考虑评价指标实际状态对评价结果的影响，采用变权理论修正评价指标常权权重，实现了对数据的优化，并基于多属性决策模型（TOPSIS）提出了山区公路线路优选方法。将理论研究成果应用于玻利维亚艾尔西亚公路项目四号风险点的线路方案比选中。结果表明，云模型能有效解决定性指标的不确定性导致其难以量化的问题；三个路线方案的贴近度分别为：0.833、0.606、0.684，变权理论与传统常权权重相比在评估过程中更突出了极值指标对评价结果的影响，结果更贴合实际。
Abstract:
There are problems in the optimization of mountainous highway routes, including complex evaluation indicators, difficulty in quantifying qualitative indicators, and the weight of subjectively set indicators do not match the actual situation. This article is based on the principles of technology, economy, and safety, referring to the Hall three-dimensional structure to analyze the influencing factors of mountainous highway routes, and constructs an evaluation index system. Introduced Cloud Model theory to quantify qualitative evaluation indicators, and used the Variable Weight theory to modify the constant weight of evaluation indicators considering the impact of the actual state of evaluation indicators on the evaluation results. Finally, a method for optimizing mountainous highway routes based on TOPSIS is proposed . This method was applied to the optimization of routes for the fourth risk point of the Alcia Highway Project in Bolivia. The results indicate that cloud models can effectively solve the problem of uncertainty in qualitative indicators, which makes them difficult to quantify; The closeness degree of the three route schemes is 0.833, 0.606, and 0.684, respectively. Compared with traditional constant weight, the variable weight theory highlights the influence of extreme indicators on the evaluation results in the evaluation process, and the results are more realistic

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期:2024-07-16;修订日期:2024-08-06

基金项目:国家自然科学基金资助项目(51379192)

作者简介:葛巍(1990— ) ,男,江苏沭阳人,郑州大学教授,博士,主要从事工程风险评估与管控研究,E-mail:gewei@ zzu.edu. cn。

通信作者:张亚东(1990— ) ,男,河南宁陵人,郑州大学副研究员,博士,主要从事工程风险评估与管控研究, E-mail: 1119136923@ qq. com。


更新日期/Last Update: 2024-11-12