[1]刘佳佳,彭鹏..基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移分析[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(03):110-114.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2010.03.027]
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基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移分析()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
31
期数:
2010年03期
页码:
110-114
栏目:
出版日期:
2010-03-01

文章信息/Info

作者:
刘佳佳; 彭鹏.
河南省周口水文与水资源勘测局,河南,周口466000, 华东勘测设计研究院,浙江,杭州310000
关键词:
数据融合;  Kalman滤波算法;  坝基水平位移;  综合信息提取
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2010.03.027
摘要:
已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有随机性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据不一致的现象.为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果.将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,纠正了2007～2008年间监测点S8-3和2006～2008年间监测点S8-4对坝基水平位移的异常反映,消除了数据的冗余性、矛盾性和不准确性,获得了被测对象的一致性描述和解释,结论表明,3种方法均有很高的识别精度.同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法.

相似文献/References:

[1]李明辉,马文凯,周翊民,等.基于多传感器融合的无人机生命搜寻方法[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(02):61.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.02.003]
　LI Minghui,MA Wenkai,ZHOU Yimin,et al.UAV Life Search Method Based on Multi-sensor Fusion[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2023,44(03):61.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.02.003]

更新日期/Last Update: 1900-01-01