[1]凡高娟,侯彦娥,王汝传..基于RSSI参数纠正的无线传感器网络应急救灾系统[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(04):94-97.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.04.022]
点击复制

基于RSSI参数纠正的无线传感器网络应急救灾系统()
分享到:

《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
33卷
期数:
2012年04期
页码:
94-97
栏目:
出版日期:
2012-07-10

文章信息/Info

作者:
凡高娟侯彦娥王汝传.
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003, 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004, 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京,210003
关键词:
无线传感器网络 接收信号强度(RSSI) 距离估计
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2012.04.022
摘要:
在突发事件的应急救灾系统中,对被困人员的定位是应急救灾首要考虑的问题.利用获得RSSI 信息无需任何硬件设施、需要较少的通信开销和具有较低的实现复杂度特点,实现一种基于RSSI参数纠正的无线传感器网络应急救灾系统.针对RSSI获得信息的不稳定性,提出一种参数纠正方案,并给出应急救灾的系统架构.在VS2008平台下实现应急救灾系统,系统运行结果表明,基于RSSI参数纠正的方法可以精确获得被困人员的信息.本系统适用于应急救灾环境.

相似文献/References:

[1]冯冬青邢凯丽.基于能量平衡的无线传感网络分布式成簇机制[J].郑州大学学报(工学版),2015,36(03):6.[doi:10.3969/ j. issn.1671 -6833.2015.03.002]
 FENG Dong-qing,XING Kai-li.A Distributed Clustering Mechanism Based on Energy Balancein Wireless Sensor Networks[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2015,36(04):6.[doi:10.3969/ j. issn.1671 -6833.2015.03.002]
[2]严晶晶,阎新芳,冯岩.WSN中基于梯度和粒子群优化算法的分级簇算法[J].郑州大学学报(工学版),2016,37(02):33.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.201505017]
 Yan Xinfang,Yan Jingjing,Feng Yan.Gradient and Particle Swarm Optimization Based Hierarchical Cluster Algorithm in WSN[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2016,37(04):33.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.201505017]
[3]滕志军,郭力文,吕金玲,等.基于时序信息分析的WSN贝叶斯信誉评价模型[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(01):38.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.01.007]
 Teng Zhijun,Guo Liwen,Lu Jinling,et al.WSN Bayes Reputation Evaluation Model Based on Time Series Information Analysis[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2019,40(04):38.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.01.007]
[4]申金媛,赵旭东,刘润杰,等.一种无线传感器网络分层拓扑推断算法[J].郑州大学学报(工学版),2011,32(03):111.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2011.03.027]

更新日期/Last Update: 1900-01-01